این دوره به عنوان دوره پیشرفته هوش مصنوعی طراحی گشته است تا ضمن آشنایی با رویکردهای نوین آن و طراحی مدل های کارا در این زمینه مسائل پیچیده دنیای واقعی را با دقتی نزدیک به انسان تحلیل و بررسی کند. تمرکز اصلی این دوره بر مدل های هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی عمیق بوده و سعی دارد با معرفی ساختار شبکه عصبی عمیق ، پارامترها و نحوه پیاده سازی و بهبود آن را نشان دهد. در ادامه این مسیر با ارتقا مدل ها و شخصی ساز آن در حوزه هایی همچون پردازش تصویر و متن با امکاناتی نظیر حافظه داینامیک و معماری انتقال دانش تجربیات جدیدی را برای دانش پذیران فراهم خواهد کرد. در انتها نیز با معرفی مدل های مطرح این حوزه یک گام فراتر گذاشته و دانش پذیران را برای ورود به بازار کار آماده می کند.
قطعاً خواسته یا ناخواسته تا به امروز با تکنولوژی‌هایی که به واسطه آموزش یادگیری عمیق خلق شده‌اند برخورد داشته‌اید. بسیاری از پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی با Deep Learning امکان‌پذیر شده است و کاربردهای آن از سطح یادگیری در یک کامپیوتر معمولی فراتر رفته و تقریبا در تمام صنایع از ماشین سازی تا تجهیزات پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
یادگیری عمیق (Deep Learning) که همچنین به عنوان یادگیری ساختار یافته عمیق یا یادگیری سلسله مراتبی نیز شناخته می‌شود، زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است. این دوره آموزش یادگیری عمیق با پایتون با هدف آموزش عملی این ترند جذاب درجهاد دانشگاهی تهران ارائه شده که در ادامه به معرفی این دوره آموزش خواهیم پرداخت و در بخش های دیگر اطلاعات کاملی را از یادگیری عمیق ارائه خواهیم کرد.
پیش نیاز دوره:
- آشنا به آمار و احتمال ریاضی
- برنامه نویسی پایتون
- آنالیز داده
- یادگیری ماشین